Paramètres d'apprentissage

 
Ce dialogue permet de définir les paramètres d'apprentissage du réseau, c'est à dire les conditions d'initialisation des poids et les fonctions de coût utilisées.  
 
InitWeightStd  
 
Pour une initialisation standard, on peut définir :  
 
Biais0
Détermine si les synapses issues du biais sont initialisées à 0.  
 
Enveloppe
Ecart-type de la distribution normale de l'initialisation autour de 0.  
 
 
 
Pour une initialisation non standard, on peut définir pour chaque poids une valeur moyenne et un écart type de la fonction normale d'initialisation.  
 
La fonction de coût standard est la fonction Delta carrée. Il est possible de choisir dans une liste des fonctions de coût disponible et de définir un "Facteur" constant si nécessaire (voir Fonctions de coût),.  
Si la case "Validation différent" est cochée, les fonctions de coût de l'ensemble d'apprentissage et de validation peuvent être différentes. Un deuxième groupe de définition de la fonction de coût apparaît pour l'ensemble de validation.  
 
 
Cliquez sur "OK" pour valider le modification, ou sur "Annuler" pour abandonner.  
 

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