| Le coefficient de détermination R2 est défini par :
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| où :
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| · |  est la valeur de sortie lue dans le fichiers de données pour l'exemple k
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| · |  est la valeur de sortie calculée pour l'exemple k
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| Lorsque les valeurs moyennes de valeurs de sortie lues et calculées sont égales, ce calcul du R2 est équivalent au carré de la corrélation. Ce cas est obtenu lorsque deux conditions sont remplies :
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| · | la fonction coût d'apprentissage est la fonction somme des carrés des résidus
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| · | le modèle possède un terme constant apprentissable.
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| Lorsque l'une de ces deux conditions n'est pas remplie, ce calcul de R2 est différent du carrée de la corrélation.
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