| Cette fenêtre permet à l'utilisateur de définir l'écart-type a priori du bruit gaussien du modèle de régression.
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| Quatre options possibles sont proposées pour définir cet écart-type du bruit.
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| · | Homogène fixé :
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| Dans ce cas, renseigner manuellement la valeur de l'écart-type du bruit.
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| · | Homogène estimé :
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Dans ce cas, cliquer sur le bouton  pour que le logiciel calcule un écart-type proportionnel à la moyenne de la valeur absolue de la réponse sur le domaine expérimental (évaluée par tirage aléatoire de différents points expérimentaux).
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| · | Proportionnel à la valeur absolue de la sortie :
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Dans ce cas, fixer tout d'abord la constante de proportionnalité entre l'écart-type du bruit et la valeur absolue de la sortie en utilisant le bouton  .
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| Cocher ensuite l'option Minimum fixé pour saisir manuellement le seuil minimum d'écart-type ou l'option Minimum estimé. Dans ce dernier cas, le seuil minimum d'écart-type est évalué automatiquement par le logiciel en calculant un pourcentage de la moyenne de la valeur de la réponse sur le domaine expérimental.
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| · | Modèle externe :
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| · | Dans ce cas, cliquer sur le bouton  afin de charger un "modèle nml" spécifique donnant la valeur de l'écart-type en fonction de la valeur des facteurs.
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Valider le choix d'écart-type retenu en cliquant sur  .
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NETRAL - Neuro Pex 2