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Edition > Résumés paramétriques(Monte-Carlo)
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| Cette commande permet de regrouper, sous forme de table, les différentes grandeurs (estimées par la méthode de Monte Carlo) qui mesurent la précision des estimations des paramètres du modèle pour le plan d'expériences sélectionné. (Voir le Principe de la méthode de Monte Carlo).
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| Les différents champs de cette table sont :
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| · | Paramètre : indique le nom du paramètre concerné tel qu'enregistré dans le fichier ".nml" chargé au départ.
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| · | Valeur : indique la valeur a priori du paramètre concerné telle qu'enregistrée dans le fichier ".nml" chargé au départ.
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| · | Biais : indique la valeur de la différence entre la moyenne empirique de l'échantillon des estimations pour le paramètre concerné et la valeur de ce paramètre.
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| · | Ecart Type : indique la valeur de l'écart-type empirique de l'échantillon des estimations pour le paramètre concerné. Les écart-types donnés correspondent aux racines carrées des éléments diagonaux de la matrice de variance-covariance de la loi de distribution de l'estimateur des moindres carrés des paramètres et qui est accessible depuis la commande Edition > Covariance des estimations(Monte-Carlo).
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| · | IC_Min et IC_Max : indiquent les bornes d'un intervalle de confiance déterminé à partir des quantiles 2,5% et 97,5% de l'échantillon des estimations obtenues lors des ne simulations de Monte Carlo.
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| Cette table est affichée dans la Fenêtre Diagnostics.
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| Les résumés paramétriques de type Monte Carlo présentés dans cette table peuvent être comparés aux mêmes résumés paramétriques mais obtenus par des méthodes analytiques. (Voir Résumés paramétriques).
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