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Edition > Estimation de performance
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| Cette commande permet d'éditer, sous forme de table, les différentes grandeurs (estimées de façon analytique) qui mesurent la précision des prédictions de la réponse que l'on peut attendre pour le plan d'expériences sélectionné.
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| Cette précision est évaluée en différents points du domaine expérimental à partir de l'ensemble des expériences candidates déterminées pour représenter, de façon discrète, ce domaine (Voir Fenêtre Génération des candidats).
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| Les k premiers champs de cette table représentent les coordonnées des expériences candidates dans l'espace expérimental.
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| Le champ suivant indique la valeur de la sortie calculée par la partie déterministe du modèle chargé au départ (Voir Charger modèle) pour les valeurs des k facteurs précisées par les k premiers champs de la table.
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| Les autres champs de cette table sont :
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| · | Biais prédiction : indique la valeur de la différence entre la moyenne de la loi de distribution du prédicteur (des moindres carrés) pour la réponse concernée et la valeur de cette réponse. Cette grandeur est calculée par un développement en série de Taylor d'ordre 2 du modèle non-linéaire (égale à 0 pour un modèle linéaire).
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| · | Ecart Type prédiction : indique la valeur de l'écart-type de la loi de distribution du prédicteur (des moindres carrés) pour la réponse concernée. Cette grandeur est calculée par un développement en série de Taylor d'ordre 1 du modèle non-linéaire (exacte pour un modèle linéaire).
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| · | IC_Min et IC_Max : indiquent les bornes d'un intervalle de confiance asymptotique de niveau 95% pour la réponse concernée, calculé à partir de l'écart-type ci-dessus.
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| Cette table est affichée dans la Fenêtre Diagnostics.
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| Les estimations de performances "analytiques" présentées dans cette table peuvent être comparés aux mêmes estimations de performance mais obtenus par la méthode de Monte Carlo. (Voir Estimation de performance(Monte-Carlo)).
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