NETRAL propose des prestations de CONSEIL et réalise à la demande des ETUDES SPECIFIQUES



Vous souhaitez réaliser une (pré-)étude de faisabilité ?
Vous avez besoin de conseil avant de démarrer un projet ?
Vous recherchez des solutions en traitement de données, en réseaux de neurones ou en statistique non-linéaire ?
Vous souhaitez minimiser le nombre de vos essais ?

L'expérience de NETRAL vous permettra d'atteindre plus vite vos objectifs. NETRAL vous propose son expertise.

Une évaluation rapide de votre problème et quelques conseils utiles ne demandent quelquefois qu'un appel téléphonique.
Deux jours suffisent le plus souvent lorsque des échanges de données sont nécessaires. N'hésitez pas à nous contacter !
Une étude d'un problème non-linéaire statique prend de 1 à 3 semaines.
Une étude d'un problème non-linéaire dynamique peut prendre jusqu'à 4 mois.

Selon les situations, Netral utilise des modèles physiques classiques, des réseaux de neurones ou une combinaison des deux appelée modèles hybrides. Les apports théoriques des plans d'expériences permettent souvent d'affiner les résultats.

Dans les secteurs d'activités ayant peu d'expérience en statistique non-linéaire, NETRAL engage les recherches initiales puis transfère le savoir-faire et les résultats au client. Cette approche donne de très bons résultats pour un coût réduit. Nous la recommandons fréquemment.


Veuillez nous contacter pour connaitre notre offre et notre savoir-faire.


QUELQUES REFERENCES

ESA – Intérêt de l'emploi des plans d'expériences pour réduire le nombre d'essais sur les éléments pyrotechniques spatiaux – Décembre 2006
EDF – Un modèle prédictif de l'arrivée d'algues à l'entrée du système de refroidissement d'une centrale électrique – Mai 2006
BOSCH – Utilisation combinée de réseaux de neurones et de plans d'expériences pour la modélisation d'un moteur essence – Mai 2006
GAZONOR – Un modèle de désorption du gaz des mînes de charbon du bassin lensois – Juillet 2001
CEA DAM – Poster CEA-NETRAL : "Comment améliorer un plan d'expériences ?" – Juin 2000
EDF – Un capteur virtuel d'oxide d'azote en sortie de cheminée d'une centrale à charbon – Décembre 2000
DEA Seine-Saint-Denis – Un modèle neuronal dynamique des hauteurs d'eau circulant dans le réseau d'eaux usées – Juillet 2000
ATOFINA – Un modèle de détection précoce des engorgements d'une colonne à distiller de type vapocraqueur à 3 composants – Juillet 1996











© Netral - Mars 2009